Die wirtschaftlichste GPU-Konfiguration für DeepSeek-R1 671B hängt von Budget und Leistungsansprüchen ab. Hier die besten Optionen:
- Kostengünstige CPU-only-Lösung (ab $2.000)
- Hardware:
- AMD EPYC 7702/7713 mit 512 GB DDR4-RAM (2400+ MHz)
- 4 TB NVMe-SSD für Modellcheckpoints
- Quantisierung: Q4_K (4-Bit)
- Leistung: 3,5–4,25 Token/s
- Vorteile:
- Keine GPUs nötig
- Stromverbrauch nur 260 Watt unter Last
- Parallelbetrieb kleinerer Modelle möglich
- Consumer-GPU-Hybrid (ab $6.000)
- GPUs: 4×RTX 4090 (24 GB VRAM)
- RAM: 128 GB DDR5 + 256 GB Host-RAM für KV-Cache
- Quantisierung: Q4_0 (4-Bit)
- Leistung: 5–6 Token/s
- Optimierungen:
- Tensor-Parallelität über PCIe Gen5
- Hybridmodus kombiniert GPU-VRAM und Host-RAM
- Enterprise-Multi-GPU-Setup (ab $15.000)
| Komponente | Spezifikation | Leistung |
|---|---|---|
| GPUs | 6×NVIDIA A100 80GB (FP8) | 12–16 T/s |
| Netzwerk | InfiniBand HDR (200 Gb/s) | |
| Quantisierung | Q8_0 (8-Bit) | |
| Stromverbrauch | 1.200 Watt (Volllast) |
- Vorteile:
- 63% geringere Latenz via SGLang-Inference-Engine
- Skalierbar auf 128k-Token-Kontextfenster
Wirtschaftlichkeitsvergleich
| Konfiguration | Kosten | Tokens/s | T/s pro $1.000 |
|---|---|---|---|
| EPYC CPU-only | $2.000 | 4,25 | 2,13 |
| 4×RTX 4090 Hybrid | $6.000 | 5,5 | 0,92 |
| 6×A100 FP8 | $15.000 | 14 | 0,93 |
Empfehlungen
- Für Experimente/Entwicklung:
- EPYC-Server mit Q4_0-Quantisierung (3,5–4,25 T/s)
- Stromkosten: ~$0,15/Std bei 260W
- Balancierte Budget-Lösung:
- 4×RTX 4090 + 256 GB Host-RAM (5–6 T/s)
- NVLink für GPU-Kommunikation empfohlen
- Unternehmensproduktion:
- 6×A100 80GB mit FP8-Optimierung
- Kombination aus Tensor-/Pipeline-Parallelität
Wartungstipps
- RAM-Geschwindigkeit: DDR4-3200 steigert T/s um 15–20%
- NVMe-Caching: RAID-0-Mirror reduziert Ladezeiten um 40%
- Proxmox-Virtualisierung: Ermöglicht Ressourcenteilung mit anderen ML-Workloads
Für maximale Wirtschaftlichkeit ist die CPU-only-Variante trotz geringerer Geschwindigkeit optimal, während Hybrid-GPU-Setups das Preis-Leistungs-Verhältnis für Echtzeitanwendungen verbessern.
