Maximale Sicherheit, regulatorische Konformität und beschleunigte Discovery
Die pharmazeutische Forschung steht vor wachsenden Herausforderungen: Datenschutz, regulatorische Anforderungen und die Notwendigkeit schnellerer Innovationen.
Warum LLM auch Air-Gap?
1. Branchenführende KI-Leistung
DeepSeek R1 übertrifft bestehende Modelle in Präzision, Geschwindigkeit und regulatorischer Anpassung. Das Vertrauen ist gering bis niedrig.
| Pharma-Pain | mium-Lösung |
|---|---|
| IP-Diebstahl bei Cloud-KI | Physikalische Isolation – Keine Verbindung zum öffentlichen Internet |
| Langsame Drug Discovery | 92,3 % MedMCQA-Accuracy – KI-generierte Moleküle in 0,2s/Token |
| Regulatorische Hürden (EMA/FDA) | Pre-Validated KI-Pipelines – Audit-ready für GxP/GAMP |
| Multimodale Datenfragmentierung | Chemie-Notation + Tabellen – Direkte Analyse von .sdf/.csv |
Diese Architektur ermöglicht eine signifikante Beschleunigung der Forschung und reduziert regulatorische Risiken.
2. Technische Spezifikationen für maximale Sicherheit
Ein Reasoningmodell basiert auf einer hochmodernen MoE-Architektur (Mixture of Experts) mit spezialisierten Subnetzen für pharmazeutische Anwendungen.
Core Stack:
- 128 Experten-Subnetze:
- 64 für chemische Strukturanalyse
- 32 für klinische Datenverarbeitung
- 32 für generative Molekülmodellierung
- Air-Gap-Implementierung:
- Netzwerk: Physikalisch getrennte 100Gbit/s-Faserstrecken
- Hardware: NVIDIA H100 SXM5 mit TPM 2.0-Security
- Zugriff: Biometrische Authentifizierung + Hardware-Token
Compliance-Features:
- Zertifizierungen: ISO 27001, 21 CFR Part 11
- Datenflusskontrolle: Hardware-basierte Data Loss Prevention (DLP)
- Audit-Trails: Automatisierte .pdf-Reports für EMA/FDA-Prüfungen
Diese Kombination aus Hochleistungs-Hardware und regulatorischer Konformität macht Reasoningmodelle zur idealen Lösung für Unternehmen mit höchsten Sicherheitsanforderungen.
Use Cases & ROI
1. KI-gestützte Discovery
Reasoningmodelle können innerhalb von Sekunden neue Strukturen generieren und bewerten.
from llm_pharma import MoleculeGenerator
generator = FocusGenerator(
target_properties={"IC50": "<100nM", "LogP": "1.5-3.0"},
compliance_mode="gxp_airgap"
)
candidates = generator.generate(100) # 100 Assest in 8,3s
- Studienoptimierung
- KI-Analyse von EDC-Systemen (Electronic Data Capture)
- Real-world Evidence-Vorhersage mit 89 % Korrelation
Interaktive Features für Enterprise-Kunden
Mit dem Compliance-Konfigurator können Unternehmen ihre individuelle Lösung zusammenstellen.
- Regulatorium wählen: EMA, FDA, MHRA
- Sicherheitslevel definieren: Air-Gap Tier 1–4
- Workflow anpassen: Generiert maßgeschneiderte SOP-Dokumente
Live-Demo (Behind Glass):
- Sichere Sandbox: Generiere Test-Moleküle ohne Datenexport
- Benchmark-Vergleich: vs. AWS HealthLake / Google Drug Discovery AI
[➡ Bald Compliance-Check starten]
Enterprise-Lösungen für CIOs & CTOs:
- On-Site Audit: Besichtigung deutscher Air-Gap-Rechenzentren
- Notfall-Playbook: 24/7-Notfallteam mit pharmazeutischem Fachwissen
- Hybrid-Modelle: Kombination aus Air-Gap-Hosting und Secure Cloud Bursting
Warum Reasoningmodelle in Air-Gap?
✔ Zero Data Exfiltration: Physikalisch unmöglicher Datenabfluss
✔ Branchenspezifische Modelle: 64 Chemie-Experten-Subnetze für präzise Analysen
✔ Compliance as Code: Automatisierte Einhaltung von GxP/GDP
[➡ Cross-Check bald starten: Air-Gap-Konfigurator] | [NRW-Whitepaper herunterladen]
